멀티모달 기반 지식 생성 및 융합 기술
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MuKG
Multimodal Knowledge Generation
멀티모달 데이터를 AI가 쓸 수 있는 지식으로
멀티모달 기반 지식 생성 및 융합
텍스트·음성·이미지·영상 등 기업이 보유한 모든 형태의 내부 데이터를 자동으로 수집·가공하여 지식그래프 기반으로 구조화합니다.
AI 학습 및 실시간 추론에 즉시 활용 가능한 표준화된 지식베이스를 구축하는 핵심 인프라 기술입니다.
20년+
비정형 데이터 처리 기술 축적
멀티모달
텍스트·음성·이미지·영상
DataOps
자동화 전 과정 품질 관리
왜 멀티모달 지식 생성이 필요한가
범용 LLM의 성능을 결정하는 것은 결국 학습 데이터의 품질과 다양성입니다. 기업은 DB·문
서·음성·영상 등 다양한 형태의 내부 데이터를 보유하지만, 이를 통합하여 AI 학습에 활용
하는 데 구조적 한계가 있습니다.
MuKG는 20년+ 비정형 데이터 처리 기술을 기반으로 이 문제를 해결합니다. OCR·STT로
멀티미디어에서 텍스트를 추출하고, 개체명 인식·관계 분석으로 지식그래프를 생성하며,
DataOps 자동화로 지식을 상시 최신 상태로 유지합니다.
지원 데이터 유형
- DB / 정형 데이터
- Word·PDF·PPT·한글 문서
- 음성 녹취 / 회의록
- 이미지 / 교육 영상
3가지 핵심 기술
수집에서 지식그래프 구축, 자동화 품질 관리까지 전 과정을 커버합니다.
멀티모달 데이터 수집 & 정보 추출 기술
다양한 디지털 문서 포맷(Word·PPT·Excel·PDF ·HTML)을 마크다운 구조로 변환합니다. OCR로 이미지·PDF 레이아웃을 복원하고, STT로 음성·영상에서 텍스트를 추출합니다. 이미지 개체 태깅 및 LLM 기반 캡션 자동 생성도 지원합니다.
멀티모달 지식그래프 생성 & 추론 기술
개체명 인식과 관계 분석으로 비정형 텍스트에서 트리플(Triple) 형태의 사실 관계를 추출합니다. 텍스트·이미지·음성을 함께 매핑한 멀티모달 지식그래프를 구축하고, SPARQL 기반 추론으로 지식을 확장합니다.
DataOps 기반 자동화 & 품질 관리 기술
데이터 변화를 스스로 감지하여 수집→정제→지식 생성 전 과정을 자동 반복합니다. 단계별 결과물을 실시간으로 검증·모니터링하며 품질을 관리합니다. 멀티미디어 지식에 대한 유효성 검증도 포함합니다.
MuKG 작동 방식
기업 내부 데이터에서 AI가 활용 가능한 지식베이스까지 4단계로 자동 구축됩니다.
01
멀티모달 데이터 수집
DB·NAS·Web·로컬PC 등 다양한 소스에서 텍스트·음성·이미지·영상을 주기적으로 수집합니다.
02
정제 & 텍스트 변환
OCR·STT·LLM 캡션 생성으로 비정형 데이터를 구조화된 텍스트로 변환합니다.
03
지식그래프 구축
개체명 인식과 관계 추출로 트리플 기반 지식그래프를 생성하고 추론으로 지식을 확장합니다.
04
DataOps & 상시 최신화
변화 감지 → 자동 재처리 → 품질 검증 루프로 지식 베이스를 항상 최신 상태로 유지합니다.
적용 분야 & 주요 레퍼런스
금융·의료·법률·제조 등 전문 지식이 필요한 모든 도메인에서 기업 내부 데이터를 AI가 활용 가능한 지식으로 전환합니다.
20년+ 비정형 데이터 처리 기술이 기반입니다.
20년+ 비정형 데이터 처리 기술이 기반입니다.
문서 지식화
Word·PDF·PPT·한글·Excel 등 기업 내부 문서를 자동으로 수집하고 마크다운 구조로 변환하여 AI학습에 즉시 활용 가능한 지식으로 전환합니다.
문서 구조(헤더·표·목록)를 최대한 복원하여 지식 손실을 최소화합니다.
문서 구조(헤더·표·목록)를 최대한 복원하여 지식 손실을 최소화합니다.
- Word·PDF·PPT·한글·Excel·HTML 등 전 문서 포맷 지원
- OCR로 이미지·스캔 문서에서 레이아웃 보존 텍스트 추출
- 문서 구조(헤더·표·목록) 마크다운 변환으로 지식 품질 극대화
- 제품 매뉴얼·교육자료·규정집 등 내부 지식 자산 자동 구조화
주요 금융 레퍼런스
PDF
Word (.docx)
PowerPoint
Excel
한글 (.hwp)
HTML
이미지 (OCR)
스캔 문서
멀티미디어 지식화
음성 녹취·회의록·교육 영상 등 멀티미디어 데이터에서 텍스트 정보를 추출하고, 이미지에서는 개체 태깅 및 LLM 기반 캡션을 자동 생성합니다.
이종 데이터를 통합한 멀티모달 지식그래프를 구축합니다.
이종 데이터를 통합한 멀티모달 지식그래프를 구축합니다.
- 음성 녹취·회의록 STT 변환 후 지식 추출
- 이미지 개체 태깅 & LLM 기반 캡션 자동 생성
- 영상에서 텍스트·이미지 통합 지식 추출
- 텍스트·이미지·음성을 하나의 멀티모달 지식그래프로 통합
지원 멀티미디어 유형
음성 녹취 파일
회의 영상
교육 영상
상품 이미지
인포그래픽
스캔 이미지
DataOps 자동화
데이터 변화를 스스로 감지하고 수집→정제→지식 생성 전 과정을 자동 반복합니다.
단계별 품질 모니터링으로 지식베이스를 상시 최신 상태로 유지하며, 유효성 검증으로 부정확한 지식을 자동 걸러냅니다.
단계별 품질 모니터링으로 지식베이스를 상시 최신 상태로 유지하며, 유효성 검증으로 부정확한 지식을 자동 걸러냅니다.
- DB·NAS·Web·로컬PC 등 다양한 소스 변화 자동 감지
- 수집→정제→지식 생성 전 과정 무인 자동화
- 단계별 결과물 품질 모니터링 & 이상 탐지
- 신뢰도 비교 검증으로 멀티미디어 지식 유효성 자동 확인
DataOps 처리 소스
관계형 DB
NAS/파일서버
사내 웹/포털
로컬 PC 문서
API 연동
실시간 스트리밍
MuKG가 만드는 비즈니스 가치
기업의 지식 자산을 AI가 즉시 활용 가능한 형태로 전환합니다.
범용 AI의 지식 한계 극복
기업 내부의 도메인 특화 지식을 AI에 주입하여, 범용 LLM이 알지 못하는 전문 정보를
정확하게 답변할 수 있도록 합니다.
정확하게 답변할 수 있도록 합니다.
멀티모달 지식 통합 자산화
DB·문서·음성·영상에 흩어진 이종 데이터를 하나의 지식그래프로 통합합니다.
동일 정보를 텍스트·이미지·영상으로 함께 매핑하여 AI 활용 범위를 극대화합니다.
동일 정보를 텍스트·이미지·영상으로 함께 매핑하여 AI 활용 범위를 극대화합니다.
자동화로 유지비용 최소화
DataOps 자동화로 지식 생성 전 과정이 무인 운영됩니다. 수작업 데이터 가공 없이도
항상 최신 지식이 AI 학습과 서비스에 반영됩니다.
항상 최신 지식이 AI 학습과 서비스에 반영됩니다.
검증된 지식 품질 보장
단계별 품질 모니터링과 신뢰도 비교 검증으로 멀티미디어 데이터에서 발생할 수 있는
오류를 자동 걸러냅니다.
오류를 자동 걸러냅니다.
다이퀘스트 핵심 기술군
DELMA
4대 세부 기술
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